栅格数据
GISBox是一站式三维 GIS 数据编辑、转换、发布平台，支持 OSGB/GEOTIFF/RVT 等多种 GIS 格式编辑，转换为 3DTiles/Terrain 等并发布。
简介
栅格数据是地理信息系统（GIS）中常用的一种数据格式，其本质是由像素（网格单元）集合构成的二维或三维数据网格。每个像素（或称单元格）中存储着特定地理信息，例如地形高程、土地利用类型、温度或降水量等，以数值的形式表示。在 GIS 领域中，卫星影像、航空照片、数字高程模型（DEM）等通常以栅格数据形式存储和使用。
文件结构
栅格数据有多种文件格式，不同格式具有各自的特点。以下是常见的栅格数据格式：
- GeoTIFF（.tif, .tiff）：
- 带有地理位置信息的 TIFF 格式图像。
- 广泛应用于 GIS 领域，支持多波段和大数据集。
- JPEG2000（.jp2）：
- 支持高压缩比，能够显著减小文件体积。
- 适合存储大规模遥感影像数据。
- ECW（.ecw）：
- 高压缩比和高速显示性能的栅格格式。
- 常用于在线地图服务或大范围影像数据。
- IMG（.img）：
- Erdas IMAGINE 软件专用的栅格格式。
- 适合存储大型卫星或航空影像数据。
- ASCII Grid（.asc）：
- 基于文本的栅格数据格式。
- 通常用于存储简单的地形或空间分析数据。
优点
- 适合存储和处理大规模空间数据：栅格数据可以高效地表示大范围的地理信息，适合存储大规模遥感影像、DEM 数据等。
- 连续性强，适合表达连续变量：在地形、气候或环境监测中，栅格数据能够很好地表示连续变化的数据，如温度分布或降水量变化。
- 易于进行空间分析和计算：栅格数据在空间叠加、缓冲区分析、地表坡度计算等地理空间分析中应用广泛。
- 直观可视化：栅格数据以图像形式存在，易于直观展示，如地图渲染或空间数据可视化。
缺点
- 数据量大，存储和处理负担重：栅格数据往往占用较大的存储空间，处理大范围高分辨率数据时，对计算资源要求高。
- 分辨率依赖，放大后精度下降：栅格数据的分辨率决定了精度，当放大数据时，会出现像素块状化，影响可读性。
- 位置精度不如矢量数据：栅格数据以网格为单位存储空间信息，无法像矢量数据那样精确表示边界或点位。
- 属性信息存储能力有限：栅格数据主要存储数值信息，无法像矢量数据那样存储复杂的属性信息，在某些分析场景下存在局限性。
应用场景
在遥感影像分析中，卫星或无人机拍摄的影像通常以栅格格式存储，通过栅格数据能够进行土地分类、植被覆盖度分析或城市扩张监测。在数字高程模型（DEM）中，栅格数据可以用于计算坡度、坡向和地形起伏，广泛应用于地质勘探和水文分析。在气象与环境监测中，栅格数据可用于可视化温度、降水量或空气污染分布情况。例如，通过栅格数据生成的降水量分布图，可以直观展示不同区域的降水强度，为防汛指挥和城市排水管理提供参考。此外，在城市规划和灾害应对中，栅格数据也发挥着重要作用。例如，结合栅格数据与 GIS 分析，可以评估城市热岛效应，或模拟洪水蔓延范围，为城市规划和防灾减灾提供科学依据。
示例图
- 栅格数据概述图。
- 人口分布模拟示例。
文件打开方式
- 全国 GDP 栅格数据集 1 干米精度。
- arcgis 矢量数据转栅格。
相关 GIS 文件
参考资料
- https://baike.baidu.com/item/%E6%A0%85%E6%A0%BC%E6%95%B0%E6%8D%AE/5261386
- http://xhslink.com/a/APmNC9v0All8
- https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NjU2ODQ0MA==∣=2247536151&idx=5&sn=fb94d00f9142122c9b00703ab05e1cf4&chksm=fdd8992aa84df7d6ec8f8e6ad89c415fe10b3f231b6e1028995e0951ee30994ee3df81119cd5&scene=27