矢量数据
GISBox是一站式三维 GIS 数据编辑、转换、发布平台，支持 OSGB/GEOTIFF/RVT 等多种 GIS 格式编辑，转换为 3DTiles/Terrain 等并发布。
简介
矢量数据是在直角坐标中，用 x、y 坐标表示地图图形或地理实体的位置和形状的数据。矢量数据一般通过记录坐标的方式来尽可能地将地理实体的空间位置表现得准确无误。
数据格式
以下是常见的矢量数据格式：
- Shapefile (.shp)
- GeoJSON (.geojson)
- KML/KMZ (.kml/.kmz)
- File Geodatabase (.gdb)
- SpatiaLite (.sqlite)
- GeoPackage (.gpkg)
- GML (.gml)
- PostGIS (PostgreSQL)
- DXF (.dxf)
- TopoJSON (.topojson)
- MapInfo TAB (.tab)
- Esri Personal Geodatabase (.mdb)
- Esri ArcInfo Coverage
- OpenStreetMap PBF (.pbf)
- CSV with Geometry (.csv)
这些格式涵盖了从通用交换格式到专业 GIS 数据存储格式的多种选择。
优点
- 数据结构严密、冗余度小：矢量数据结构紧凑，能够高效地存储地理数据，减少数据的冗余。
- 数据精度高：矢量数据使用离散点、线、面或组合体来表示空间实体，标识符用于描述内容与空间实体的属性，因此具有高精度，适用于需要精确表示的地理现象。
- 空间拓扑关系清晰：矢量数据能够完整地描述拓扑结构，便于进行网络分析、空间检索等操作。
- 图形显示质量好：矢量数据输出的图形精确美观，适用于制作高质量的地图和可视化展示。
- 易于更新和恢复：矢量数据结构和属性数据的恢复、更新、综合都能够实现，便于数据的维护和更新。
缺点
- 数据结构复杂：矢量数据结构相对复杂，不利于数据的标准化和规范化。这可能导致数据交换和共享的困难。
- 叠置分析与栅格图像组合困难：矢量数据在进行多边形叠置分析时，与栅格图像的组合较为困难，表达空间变化的能力相对较差。
- 数学模拟比较困难：由于矢量数据的结构特点，进行某些数学模拟可能比较困难。
- 软硬件技术要求高：处理和分析矢量数据需要较高的软硬件技术支持，这可能增加成本和技术门槛。
- 显示与绘图成本较高：虽然矢量数据输出的图形质量高，但相应的显示和绘图成本也较高。
应用场景
矢量数据能够准确描述城市的地理要素，如建筑物、道路、绿地等，为城市规划和土地管理提供基础数据支持。可以进行用地分析、土地利用规划、建筑物高度分析等。
示例图
- 矢量数据模型。
- 在软件中打开矢量数据模型。
文件打开方式
1 在 ArcGIS 中打开矢量数据。
