BSQ（Band Sequential）文件和数据格式
GISBox是一站式三维 GIS 数据编辑、转换、发布平台，支持 OSGB/GEOTIFF/RVT 等多种 GIS 格式编辑，转换为 3DTiles/Terrain 等并发布。
简介
BSQ（Band Sequential）是一种用于存储多波段光栅数据的文件格式，广泛应用于遥感、地理信息系统（GIS）、图像处理等领域。BSQ 是一种按波段顺序存储数据的格式，每个波段的数据以线性方式排列，存储结构简单且高效。
文件结构
BSQ 格式将多波段数据按以下结构组织：
- 波段顺序存储：
各波段的数据按顺序存储在文件中，先存储第一个波段的数据，然后是第二个波段，依此类推。每个波段的像素值按行优先顺序存储。
- 文件结构：
BSQ 文件通常由主文件（数据文件）和辅助文件（头文件）组成：
- 主文件存储实际的数据值。
- 辅助头文件（如 .hdr）存储元数据，包括图像尺寸（行数、列数、波段数）、数据类型（如整型或浮点型）、投影信息等。
- 支持的分辨率和数据类型：
- BSQ 格式适合存储高光谱数据，可以支持几十到几百个波段。
- 数据类型灵活，支持 8 位、16 位整数，32 位浮点数等。
优点
- 简单的存储结构：每个波段连续存储，读取和操作特定波段的数据更加高效。
- 高效的波段处理：对于单波段或少量波段的操作（如图像增强或分类），BSQ 格式的存储方式避免了不必要的数据读取，提升了处理速度。
- 易于理解和实现：存储逻辑清晰，使其适合在低复杂度的程序中快速实现。
- 兼容性：许多遥感软件和图像处理工具（如 ENVI、ERDAS、ArcGIS）都支持 BSQ 格式。
缺点
- 多波段读取效率较低：读取所有波段时，需要反复切换波段指针，相较于 BIL（Band Interleaved by Line）和 BIP（Band Interleaved by Pixel）格式效率较低。
- 存储空间较大：由于按波段顺序存储，没有数据压缩机制，导致文件较大。
- 缺乏随机访问的灵活性：不适合需要同时访问多个波段或频繁切换波段的应用场景。
应用场景
BSQ 文件格式因其按波段顺序存储的特点，特别适用于单波段或少量波段处理的场景，广泛应用于遥感、地理信息系统（GIS）和高光谱数据分析等领域。在农业监测中，用于分析植被指数和作物健康状况；在地质勘查中，提取矿物分布的光谱反射特征；在水文研究中，用于水体反射分析；在城市规划中，监测热岛效应。此外，还适合用于土地分类、高光谱目标检测等需要高精度波段数据处理的应用。
示例图
- BSQ 格式示例。
- BIP、BIL、BSQ 三种文件的存储的方式区别。
文件打开方式
- 在 BSQ 文件转 BIP 文件。
- 在 ER Mapper 中打开 BSQ 文件。
